JövőKép – Felszínre hozva

Jövőkép és intelligencia, Mesterséges intelligencia a logisztikában | A jövőkép és a valóság

A jövő technológiái a logisztika számára: a mesterséges intelligencia jövőképe és a valóság Önvezető technológia A logisztika ideális alkalmazási terület a mesterséges intelligencia számára.

jövőkép és intelligencia látásélesség 05

A fuvarozás során felmerülő adatok intelligens elemzése révén például könnyebben előrejelezhető a gyártás és a fuvarozás jövőbeli alakulása, ezáltal hatékonyabban használhatók a logisztikai vállalatok erőforrásai. A digitalizáció nagymértékben hozzájárulhat a logisztika hatékonyságának növeléséhez. Az elmúlt években számos technikai fejlesztés jelent meg, melyeket továbbiak követnek. E technológiák közül melyek segíthetik a vállalatokat abban, hogy jobban felkészülhessenek a jövőre?

Küldetés és jövőkép

Melyek az aktuális logisztikai fejlesztések, és a gyakorlatban hol használják a jövő ezen technológiáit? Előző cikkünket a járműgyártók önvezető tehergépkocsi-fejlesztéseinek szenteltük, ezúttal pedig a mesterséges intelligenciával foglalkozunk.

A logisztikában a mesterséges intelligencia röviden MI a kereslet előrejelzésére, a megrendelések és a kapacitás megtervezéséhez, valamint a szállítandó áru optimális raktározásának biztosításához használható. Segítségével optimalizálhatók a logisztikai folyamatok, elkerülhetők a hibák, előrejelezhetők a jövőbeli gyártási mennyiségek, és időben észlelhetők a fenyegető nehézségek.

A piaci igényekhez ilyen pontosan illeszkedő rugalmasság a logisztika szempontjából kiválóbb szolgáltatásokat és alacsonyabb költségeket jelent. Az MI a jövő fontos technológiájának számít Az SCI vállalati tanácsadó cég logisztikai barométerében októberében a megkérdezett vállalatok több mint 70 százaléka nyilatkozott úgy, hogy a mesterséges intelligenciát a logisztikai ágazat egyik jövőkép és intelligencia vagy nagyon fontos megatrendjének tekinti.

Egy további felmérésben, melyet a Bitkom készített a logisztika digitalizációjáról ugyanebben az évben, a megkérdezett vállalatok 71 százaléka gondolta úgy, hogy a mesterséges intelligencia a következő tíz jövőkép és intelligencia átveszi az útvonaltervezés vagy az árumegrendelés lebonyolításának feladatát. Mindez azt bizonyítja, hogy az MI a jövőkép és intelligencia fontos technológiájának tekinthető. Ugyanebben a felmérésben azonban a megkérdezett vállalat csupán hat százaléka nyilatkozott úgy, hogy már alkalmazza a mesterséges intelligenciát.

Ez éppen elég ok arra, hogy alaposabban körüljárjuk a témát. A vállalatok még kivárnak a gyakorlati alkalmazással A mesterséges intelligenciára számos definíció van használatban, a fogalom jelentése ágazatonként és felhasználástól függően változó.

jövőkép és intelligencia bates torna szem myopia

Ami közös bennük, az az, hogy az MI mindegyik definíció szerint az informatika azon részterülete, amely a számítógépek intelligens viselkedésének szimulációjával foglalkozik.

Ez azt jelenti továbbá, hogy egy gép képes bármilyen típusú bejövő információt befogadni, értékelni és értelmezést levezetni az adatokból. Mindebből trendek és minták származtathatók, melyeket a rendszer ismeretek megszerzésére használhat fel. A technológia célja az, hogy utánozza az intelligens emberi viselkedést. A logisztika számára az adatok pontos kiértékelése érdekes, mert ezekre alapozva a legjobb döntéseket lehet meghozni a folyamatokkal kapcsolatban.

E pozitív hatás ellenére azonban a Bitkom tanulmánya szerint az ágazat látszólag ambivalensen viszonyul az MI-hez. Ugyan a megkérdezettek felsorolták a technológia lehetőségeit, a gyakorlati megvalósítástól a Bitkom tanulmánya szerint még tartózkodnak a vállalatok.

Jövőkép és intelligencia MI azonban már számos alkalmazási területen eredményezett pozitív hatásokat.

A partnerek, a kereslet és az erőforrások hatékony koordinációja A tevékenységek megtervezése és ütemezése A logisztikában a napi munkavégzés során különböző nehézségekkel szembesülünk: a fuvarok megtervezése rendkívül összetett feladat, a piaci helyzet pedig folyamatosan változik. A változások okai például a szezonális termékek, vagy például jelenleg a koronavírus terjedésének megakadályozását célzó intézkedések.

  1. Mesterséges intelligencia a logisztikában | A jövőkép és a valóság
  2. Jövőkép - idsign.hu blogbejegyzés
  3. A látás éles romlása foltokkal

Az MI szállítási láncban jövőkép és intelligencia logisztikában történő alkalmazásával a Supply Chain menedzserek azonnal kiigazíthatják a szállítási folyamatokat. A technológia lehetővé teszi a közelgő kapacitáshiány vagy jövőkép és intelligencia előre nem látható szállítási problémák jövőkép és intelligencia, ezáltal gyorsabban lelhetők fel megfelelő alternatívák, és hatékonyabbá válhat a szállítás megtervezése.

A kereslet előrejelzése Az MI megoldásai tehát a jövőben megkönnyíthetik a tervezést a gyártók, beszállítók és végfelhasználók tekintetében. Így nemcsak a fuvarozás optimális lebonyolítása biztosítható, hanem az MI által támogatott szoftverek kiszámíthatják a szállítási késedelmek időre, költségekre és bevételre gyakorolt lehetséges hatásait is, és ezek döntési sablonként használhatók.

Az MI-alkalmazások ezenkívül lehetővé teszik a vállalatok számára a valós idejű adatok felhasználását az előrejelzéseikhez, így pontosabban megjósolható a kereslet.

JövőKép – Felszínre hozva

Ennek eredményeképpen a jármű- és emberierőforrás-igény is optimalizálható, ezáltal csökkenthetők a működési költségek. Az iparban és a kereskedelemben a hatékony erőforrás-tervezéssel továbbá minimalizálhatók a raktározási költségek.

Hatékonyabb raktározás A mesterséges intelligenciát eddig különösen gyakran alkalmazták a raktárlogisztikában. A technológia ugyanis számos raktározási folyamatot optimalizál, pl.

A mesterséges intelligencia jövőkutatói kihívásai

Az MI ezenkívül raktárautomatizálásra is használható akkor, amikor előre kell jelezni bizonyos termékek iránti jövőkép és intelligencia. Az összegyűjtött adatok alapján módosíthatók a megrendelések, kiigazíthatók a szállítások, és a keresett árucikkek a helyszíni raktárakba szállíthatók.

A kereslet ily módon történő előrejelzése és a logisztikai folyamatok ehhez igazítása a vállalatok számára alacsonyabb jövőkép és intelligencia és fuvarköltségeket eredményez. Az MI-megoldások olyan funkciókat és konkrét operatív feladatokat láthatnak el, amelyekhez ma még emberi gondolkodásra és döntésekre van szükség.

A jövő technológiái a logisztika számára: a mesterséges intelligencia jövőképe és a valóság

Jelenleg az MI az egyszerűbb, gyakran ismétlődő, ill. Ezeket jelenleg túlnyomórészt még emberek végzik. Sokan attól tartanak, hogy az MI által vezérelt automatizálás kiváltja az alacsonyan és a közepesen képzett munkaerőt.

A gazdaság és a politika feladata tehát, hogy megfelelő intézkedéseket hozzon a társadalmi változás elfogadható módon történő alakítása céljából. Vannak azonban olyanok is, akik úgy gondolják, mindez pozitív fejleményekkel jár a munkaerőpiacon.

A Bitkom felmérése alapján egyes vállalatok úgy látják, hogy az MI nem helyettesíti, hanem jelentősen átalakítja az emberi munkavégzést.

jövőkép és intelligencia cikkek gyakorlatok a látás javítása érdekében

A munkafolyamatok minősége javulni fog, mégpedig azért, mert a fizikai munkákat és az egyszerűbb feladatokat gép segítségével végzik el, a szakembereknek pedig sokkal inkább a stratégiai döntéshozás lesz a feladatuk. A Bitkom felmérése szerint a megkérdezettek 67 százaléka vélekedik így.

Emiatt feltételezhető, hogy a logisztikában nőni fog a képzett munkaerő iránti kereslet. A felmérésben résztvevő vállalatok 72 százaléka gondolja úgy ezek alapján, hogy a logisztika tíz év múlva jövőkép és intelligencia munkalehetőséget jelent majd a pályakezdő szakemberek számára. További fejlesztésekre van szükség Az ebben a cikkben szereplő alkalmazási lehetőségek az MI-alkalmazások széles körét fedik le a teljes ellátási lánc mentén.